Modelos pronósticos para la cirrosis hepática Prognostic models for hepatic cirrhosis

• Main Authors: Luis Calzadilla Bertot, Eduardo Vilar Gómez, Laritza Lincheta Enriquez
• Format: Article
• Language: Spanish
• Published: Editorial Ciencias Médicas 2011-06-01
• Series: Revista Cubana de Medicina
• Subjects: Child Pugh; MELD; modelos pronósticos; cirrosis; prognostic models; cirrhosis
• Online Access: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0034-75232011000200009

Los modelos pronósticos representan un pilar importante en la evaluación de los pacientes con cirrosis hepática, sobre todo a la hora de tomar decisiones como el trasplante hepático. Los 2 modelos más utilizados al nivel mundial, el Child Pugh Turcotte y el Model for end stage liver disease (MELD), presentan ventajas y desventajas en su aproximación a los pacientes. El objetivo de este trabajo fue revisar estos modelos pronósticos utilizados en la enfermedad hepática terminal, así como comparar el modelo MELD y el Child Pugh Turcotte sobre la base del diseño, eficacia predictiva y aplicación practica. Se concluye que ambos modelos son útiles para predecir la mortalidad en los pacientes con cirrosis hepática y que se deben realizar futuras investigaciones para mejorar su poder discriminativo.<br>The prognostic models are a significant pillar in assessment of patients presenting hepatic cirrhosis, mainly at moment to make a decision related to liver transplantation. The two more used models at international level, the Child Pugh Turcotte and the Model for end stage liver disease ( MELD) have advantages and disadvantages in its approximation to patients. The aim of present paper was to review these prognostic models used in the end-terminal liver disease, as well as to compare the above mentioned models on the base of the design, predictive effectiveness and practical application. We conclude that both models are useful to predict mortality in patients presenting with hepatic cirrhosis and also that more future researches must to be performed to improve its discriminatory power.