Métodos numéricos para la estimación de parámetros en regresión cuantílica
La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relación a la necesidad de recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de solución: dos de optimización lineal y el método de planos de corte.
Main Author: | |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2005-12-01
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Series: | Revista Colombiana de Estadística |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512005000200008&lng=en&tlng=en |
Summary: | La regresión cuantílica es un problema de optimización convexa no diferenciable. Se examinan las ventajas y desventajas con relación a la necesidad de recursos de memoria y tiempo de cálculo de tres métodos clásicos de solución: dos de optimización lineal y el método de planos de corte. |
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ISSN: | 0120-1751 |