| Summary: | Objetivo: La masa grasa, la masa libre de grasa y la relación entre ambas, el índice adiposo-muscular, son parámetros útiles para valorar clínicamente al paciente. El objetivo de este estudio es medir el grado de acuerdo entre los índices adiposo-musculares corporales (IAMC) obtenidos mediante los pliegues cutáneos con la ecuación de Siri para cuatro pliegues (IAMC Siri) y para el pliegue del tríceps (IAMCtríceps); por bioimpedanciometría (IAMC Omron); y mediante las áreas adiposa y muscular del brazo (IAM), valorando su intercambiabilidad. Intervenciones: Estudio descriptivo transversal. Se valoró mediante antropometría e impedancia bioeléctrica (Omron BF 300®) a 145 personas, analizándose la concordancia entre métodos mediante el coeficiente de correlación intraclase (CCI) y el método de Bland-Altman. El método de referencia fue IAMC Siri. Resultados: El CCI entre IAMC Siri e IAMCtríceps fue de 0,9304 (0,9035; 0,9498), entre IAMC Siri e IAMC Omron de 0,9114 (0,8771; 0,9361) y entre IAMC Siri e IAM de 0,7726 (0,6846; 0,8361). Con el método de Bland-Altman IAMC Siri e IAMCtríceps (- 0,171; 0,117) presentan el intervalo de concordancia más estrecho, seguido de IAMC Siri - IAMC Omron (- 0,186; 0,178). Los límites del intervalo entre IAM e IAMC Siri (- 0,2; 0,42), IAMCtríceps (- 0,26; 0,42) o IAMC Omron (- 0,292; 0,504) superaron el punto de corte (- 0,2; 0,2). Conclusiones: IAMCtríceps e IAMC Omron son intercambiables entre sí y con IAMC Siri, pero IAM no es intercambiable con IAMC Siri, IAMCtríceps o IAMC Omron, resultado que sugiere que el IAM puede no reflejar adecuadamente la composición corporal. IAMCtríceps e IAMC Omron son alternativas válidas a IAMC Siri en la valoración del índice adiposo-muscular.<br>Background: Body fat, fat free mass and the relationship between both, the fat-to-fat-free mass ratio are useful parameters in the nutritional evaluation of the patient. The aim of this study is to evaluate the degree of agreement among the fat-to-fat-free mass ratios obtained by arm anthropometric measures (fat-muscle index, FMI), Siri equation for the sum of four skinfold thickness (body fat-muscle index, BFMI Siri) and triceps skinfold (BFMItriceps) and bioelectrical impedance (BFMI Omron) methods. Methods: This is a cross-sectional study. A total of 145 patients were evaluated by anthropometry and bioelectrical impedance (Omron BF 300(), being estimated the agreement through the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and Bland-Altman method. The reference method was BFMI Siri. Results: The ICC between BFMI Siri - BFMItriceps were 0,9304 (0,9035; 0,9498), between BFMI Siri - FMI of 0,7726 (0,6846; 0,8361) and between BFMI Siri - BFMI Omron of 0,9114 (0,8771; 0,9361). BFMItriceps (limits of agreement -0,171 to 0,117) show the best agreement according to Bland-Altman analysis with BFMI Siri, followed by BMFI Siri - BFMI Omron (-0,186; 0,178). The agreement limits between FMI and BFMI Siri (-0,2; 0,42), BFMItriceps (-0,26; 0,42) or BFMI Omron (-0,292; 0,504) were beyond of the established cut-off points (-0,2; 0,2). Conclusions: Due to the nature of the statistical agreement BFMItriceps and BFMI Omron are methods interchangeable methods between them and with BFMI Siri. FMI is not interchangeable with BFMI Siri, BFMI Omron or BFMItriceps. These results suggest that FMI cannot estimate properly the body composition. BFMItriceps and BFMI Omron are valid alternative methods to be used instead BFMI Siri in the fat-to-fat-free mass ratio assessment.
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