Weekly urban water demand forecasting using a hybrid wavelet–bootstrap–artificial neural network approach

Weekly urban water demand forecasting using a hybrid wavelet–bootstrap–artificial neural network approach

Tygodniowa prognoza zapotrzebowania na wodę w obszarach miejskich określana metodą hybrydową z wykorzystaniem transformaty falkowej - bootstrapu - sztucznej sieci neuronowej. W artykule zaproponowano hybrydowy model (WBANN) wykorzystujący transformatę falkową, bootstrap i sztuczną sieć neuronową do...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Adamowski Kaz, Adamowski Jan F., Seidou Ousmane, Ozga-Zieliński Bogdan
Format: Article
Language:English
Published: Sciendo 2014-10-01
Series:Annals of Warsaw University of Life Sciences, Land Reclamation
Subjects:
artificial neural networks
resampling
ensemble
water demand
forecasting
wavelets
Canada
sztuczne sieci neuronowe
prognozy ensemblowe
zapotrzebowania na wodę
prognozowanie
transformata falkowa
Kanada
Online Access:http://www.degruyter.com/view/j/sggw.2014.46.issue-3/sggw-2014-0016/sggw-2014-0016.xml?format=INT

Internet

http://www.degruyter.com/view/j/sggw.2014.46.issue-3/sggw-2014-0016/sggw-2014-0016.xml?format=INT

Similar Items