Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan Kewirausahaan

<p>Dalam game pendidikan kewirausahaan yang berfokus pada pemberian pengalaman praktis dan kognitif, personalisasi reward untuk aktivitas dalam game adalah salah satu elemen penting untuk memperkuat penyampaian materi pembelajaran. Namun, perancangan reward yang ada dalam game pendidikan serin...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Hanny Haryanto, Acun Kardianawati, Umi Rosyidah
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Dian Nuswantoro 2017-08-01
Series:Techno.Com
Subjects:
Online Access:http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1493
id doaj-77c0b01ce4ad4e31bb77011caa69422e
record_format Article
spelling doaj-77c0b01ce4ad4e31bb77011caa69422e2020-11-24T21:06:31ZindUniversitas Dian NuswantoroTechno.Com1412-26932356-25792017-08-011633253361080Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan KewirausahaanHanny Haryanto0Acun Kardianawati1Umi Rosyidah2Universitas Dian Nuswantoro, SemarangProgram Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro, SemarangProgram Studi Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang<p>Dalam game pendidikan kewirausahaan yang berfokus pada pemberian pengalaman praktis dan kognitif, personalisasi reward untuk aktivitas dalam game adalah salah satu elemen penting untuk memperkuat penyampaian materi pembelajaran. Namun, perancangan reward yang ada dalam game pendidikan seringkali tidak memiliki konsep yang baik sehingga menghasilkan suatu sistem reward yang acak dan monoton. Penelitian ini menggunakan reward yang disusun dengan konsep Appreciative Learning, yang berfokus pada hal-hal positif seperti puncak pencapaian, peluang, eksplorasi potensi dan optimisme masa depan. Aktivitas reward dengan konsep tersebut terdiri dari empat tahap, yaitu Discovery, Dream, Design dan Destiny. Personalisasi reward dilakukan dengan pengaturan perilaku reward oleh agen cerdas yang berjalan dalam keempat tahap tersebut. Agen cerdas bekerja dalam lingkungan game yang diskrit, deterministik dan statis. Agen cerdas akan mempunyai pengetahuan mengenai model lingkungan dan kondisinya. Perilaku agen cerdas dimodelkan menggunakan Finite State Machine. Penelitian ini menghasilkan perilaku reward dinamis pada lingkungan game pendidikan kewirausahaan yang dirancang dengan konsep Appreciative Learning.</p> <p> </p> <strong>Kata kunci</strong>—reward, agen cerdas,game pendidikan, kewirausahaan, Appreciative Learning.http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1493reward, serious game, agen cerdas, rpg
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Hanny Haryanto
Acun Kardianawati
Umi Rosyidah
spellingShingle Hanny Haryanto
Acun Kardianawati
Umi Rosyidah
Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan Kewirausahaan
Techno.Com
reward, serious game, agen cerdas, rpg
author_facet Hanny Haryanto
Acun Kardianawati
Umi Rosyidah
author_sort Hanny Haryanto
title Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan Kewirausahaan
title_short Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan Kewirausahaan
title_full Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan Kewirausahaan
title_fullStr Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan Kewirausahaan
title_full_unstemmed Agen Cerdas Untuk Perilaku Reward Appreciative Learning Dalam Game Pendidikan Kewirausahaan
title_sort agen cerdas untuk perilaku reward appreciative learning dalam game pendidikan kewirausahaan
publisher Universitas Dian Nuswantoro
series Techno.Com
issn 1412-2693
2356-2579
publishDate 2017-08-01
description <p>Dalam game pendidikan kewirausahaan yang berfokus pada pemberian pengalaman praktis dan kognitif, personalisasi reward untuk aktivitas dalam game adalah salah satu elemen penting untuk memperkuat penyampaian materi pembelajaran. Namun, perancangan reward yang ada dalam game pendidikan seringkali tidak memiliki konsep yang baik sehingga menghasilkan suatu sistem reward yang acak dan monoton. Penelitian ini menggunakan reward yang disusun dengan konsep Appreciative Learning, yang berfokus pada hal-hal positif seperti puncak pencapaian, peluang, eksplorasi potensi dan optimisme masa depan. Aktivitas reward dengan konsep tersebut terdiri dari empat tahap, yaitu Discovery, Dream, Design dan Destiny. Personalisasi reward dilakukan dengan pengaturan perilaku reward oleh agen cerdas yang berjalan dalam keempat tahap tersebut. Agen cerdas bekerja dalam lingkungan game yang diskrit, deterministik dan statis. Agen cerdas akan mempunyai pengetahuan mengenai model lingkungan dan kondisinya. Perilaku agen cerdas dimodelkan menggunakan Finite State Machine. Penelitian ini menghasilkan perilaku reward dinamis pada lingkungan game pendidikan kewirausahaan yang dirancang dengan konsep Appreciative Learning.</p> <p> </p> <strong>Kata kunci</strong>—reward, agen cerdas,game pendidikan, kewirausahaan, Appreciative Learning.
topic reward, serious game, agen cerdas, rpg
url http://publikasi.dinus.ac.id/index.php/technoc/article/view/1493
work_keys_str_mv AT hannyharyanto agencerdasuntukperilakurewardappreciativelearningdalamgamependidikankewirausahaan
AT acunkardianawati agencerdasuntukperilakurewardappreciativelearningdalamgamependidikankewirausahaan
AT umirosyidah agencerdasuntukperilakurewardappreciativelearningdalamgamependidikankewirausahaan
_version_ 1716765735915618304