風險值與波動性共整合: 長期記憶模型
金融自由化後,金融商品交易的多樣性在活絡金融市場方面佔有很重的份量,也使得投資者有更多樣化的投資管道及標地。投資者購買金融商品除了追求較高的報酬外,對於投資風險的管理也是不容乎視。2007年,美國的次級房貸subprimemortgage風爆使得雷曼兄弟和AIG集團爆發財務危機,正是投資者追求高報酬之後,在風險管理上並未妥善管理所造成。 衡量風險時,通常會使用變異數或標準差當做衡量指標,即在衡量其波動性,因此波動性裏含有許多訊息。在本論文中,我們將探討波動性所透露出來的兩個訊息,一個是風險值(VaR),文中將分別使用二種衡量可解釋長期記憶的GARCH模型探討台股指數期貨及新加...
Main Authors: | 劉尚銘, Liu, Shang Ming |
---|---|
Language: | 英文 |
Published: |
國立政治大學
|
Subjects: | |
Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0090258508%22. |
Similar Items
-
運用長期記憶模型於估計股票指數期貨之風險值
by: 唐大倫, et al. -
以FIGARCH模型估計長期利率期貨風險值
by: 吳秉宗, et al. -
最小化風險值之投資組合選擇模型
by: 張殷華 -
以厚尾分配及緩長記憶特性模型分析日圓匯率期貨報酬之風險值
by: 鄭士緯, et al. -
共整合統計套利交易策略運用-台灣股票與指數期貨市場
by: 楊傑翔