資料採礦實務應用 - 以關聯規則分析E-ICP商品消費資料
20世紀電腦、網路產業的快速發展，使得人類能夠藉由更快速的電腦處理更大量的資料，但也因此產生了更多的問題。資料採礦技術發展的目的便在於解決分析大量資料時所遇到的問題。 商業領域的資料採礦發展十分迅速，因為由資料採礦得到的資訊與知識能夠幫助行銷決策者訂定最佳的行銷策略。終極目標是將公司內部、外部的資訊串連起來，經由工作循環以得到商業智慧。 目前台灣許多行銷領域的研究單位都在進行消費者資料的蒐集。本研究以E-ICP資料庫為研究目標，利用資料採礦方法挖掘尚未被研究者發現的知識。由於過去E-ICP資料的運用較少觸及商品消費的整體探討，但商品消費概況卻佔E-ICP資料相當大的比重，因此試以關聯規則分析...
| Main Author: | |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0090354009%22. |