公司財務困境機率之評估—Logistic-SVM模型之應用
近年來，在中國大陸市場有大量公司進行掛牌上市的同時，也有越來越多的公司出現債務逾期甚至是違約的情況。考慮到目前中國經濟增速放緩，處在轉型發展的複雜階段，銀行信貸等資金供應鏈需要謹慎評估企業出現財務困境的風險。但是我們發現金融機構在平常管理信貸業務的時候會盲目地看重高額利潤的回報而忽略借款者潛在的財務危機，而且投資人在進行投資分析的時候往往也會忽略企業的財務狀況而使自己遭受損失，因此從企業的財務狀況入手對其進行財務困境機率的評估有非常重大的現實意義。 本文通過對企業財務指標進行相關分析以構建公司財務困境機率評估模型。本文選取了不良貸款率最高的製造業作為研究對象，將2015年滬深兩地的124家上市...
| Main Authors: | , |
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| Language: | 中文 |
| Published: |
國立政治大學
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/cdrfb3/gsweb.cgi?o=dstdcdr&i=sid=%22G0104352042%22. |