Trendvorhersage bei ökonomischen Zeitreihen mit Hilfe der Clusterung nach verschiedenen statistischen Kriterien basierend auf historischen Daten

Auf den weltweiten Märkten agieren eine Vielzahl von Teilnehmern wie Banken, Investorengemeinschaften, andere Unternehmen und noch viele mehr. Allein über die Deutsche Börse Group sind über 285000 Wertpapiere handelbar, davon über 10000 Aktien. Die Semantik hinter den Vorgängen ist sehr komplex und...

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Bibliographic Details
Main Author: Hentsch, Karsten
Other Authors: TU Chemnitz, Fakultät für Informatik
Format: Dissertation
Language:deu
Published: Universitätsbibliothek Chemnitz 2008
Subjects:
Online Access:http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-200800362
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-200800362
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/5559/data/Diplomarbeit.pdf
http://www.qucosa.de/fileadmin/data/qucosa/documents/5559/20080036.txt