Dimensionamento e otimização locacional de unidades de educação infantil

• Main Author: Lobo, Débora da Silva
• Other Authors: Universidade Federal de Santa Catarina
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Florianópolis, SC 2012
• Subjects: Engenharia de produção; Educação infantil; Escolas -; Localização; Modelos matematicos
• Online Access: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/86171

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. === Made available in DSpace on 2012-10-21T04:21:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 194762.pdf: 1164923 bytes, checksum: cc26b3abeb4e238b29872b696e7b8cab (MD5) === Para o serviço de educação infantil existe pouca regulamentação. Esta inexistência acarreta unidades de educação infantil com cenários muito diferentes dentro do mesmo sistema. Neste trabalho busca-se determinar um dimensionamento adequado para as unidades de educação, respeitando os anseios dos usuários, e sugerir uma forma de localizá-las na área de estudo, utilizando modelos de p-medianas e diagramas de Voronoi. Para determinar as características relevantes de uma unidade na visão dos usuários foram utilizadas técnicas de preferência declarada. Esta resposta foi incorporada a um modelo, resolvido através de simulação numérica, que resultou em um dimensionamento ótimo para uma unidade de educação infantil com 150 crianças. Com o dimensionamento de uma unidade e conhecendo os dados da região objeto de estudo, é possível determinar o dimensionamento do sistema para tal região. Pode-se, então, buscar a distribuição espacial ótima dessas unidades de educação usando o modelo de p-medianas. Para a aplicação do modelo de p-medianas são utilizados os setores censitários da região estudada como candidatos. Para comporem os pesos destes candidatos são utilizados dados sócio-econômicos, tais como renda familiar, o sexo do chefe familiar e sua situação de alfabetização. Como muitos setores têm contornos não convexos é feito um refinamento dos resultados. Para isto é utilizada a metodologia de diagramas de Voronoi.