DiscriminaÃÃo Salarial por RaÃa e GÃnero no Mercado de Trabalho das RegiÃes Nordeste e Sudeste do Brasil: uma AplicaÃÃo de SimulaÃÃes Contrafactuais e RegressÃo QuantÃlica

• Main Author: Jaqueline Nogueira Cambota
• Other Authors: Emerson LuÃs Lemos Marinho
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: Universidade Federal do Cearà 2005
• Subjects: discriminaÃÃo salarial; contrafactual; densidade de distribuiÃÃes de salÃrio; Wage discrimination; couterfactual; density of wage distributions; ECONOMIA
• Online Access: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1806

Universidade Federal do Cearà === Este artigo analisa a discriminaÃÃo salarial por raÃa e gÃnero nas distribuiÃÃes de salÃrio segundo os setores de atividade, comparando as regiÃes Nordeste e Sudeste do Brasil. Para este objetivo, utilizou-se os dados da Pnad 2002 e aplicou-se uma metodologia semi paramÃtrica - estimador kernel e outra paramÃtrica â regressÃo quantÃlica. Na primeira, realizaram-se simulaÃÃes contrafactuais, para verificar como seria a distribuiÃÃo de salÃrios dos trabalhadores negros (mulheres) caso eles tivessem a mesma escolaridade dos trabalhadores brancos (homens). Essas simulaÃÃes mostram que existe discriminaÃÃo contra mulheres e negros no mercado de trabalho em ambas as regiÃes. O mÃtodo kernel mostrou em uma representaÃÃo visualmente clara que a discriminaÃÃo contra a raÃa negra à maior no Sudeste para todos os setores de atividade, enquanto que nÃo se conseguiu identificar em qual regiÃo a discriminaÃÃo contra mulheres à maior, visto que ela depende do setor considerado. Em relaÃÃo à regressÃo quantÃlica, os resultados mostraram que a discriminaÃÃo salarial cresce para salÃrios maiores. === This paper analyses the discrimination of wages by race and gender in the wage distributions according to sectors of occupation, comparing the Northeast and Southeast regions of the Brazil. For this aim, we use data from Pnad 2002 and apply a semi-parametric method - kernel estimator and another parametric â quantile regression. In the first, we make counterfactual exercises, to examine how going to be the wage distribution of the black(women) workers if they had the same schooling than the white (men) workers. The results verify that exist discrimination against women and black workers in labor market of both regions. The kernel method provided a visually clear representation that discrimination against black workers is greater in the Southeast for all sectors, while it can not identify where discrimination against women is greater because it depend on the sector. The quantile regression showed that discrimination increases for higher wages.