Color Labeling via Convolutional Neural Network
色彩，在計算機視覺里的很多領域扮演著非常重要的角色。然而，由於光照條件、觀察角度以及物體表面反射性質的多種多樣，要準確而真實地描述現實生活中捕捉到的色彩卻不是一件容易的事情。因此，將失真的色彩恢復過來加以描述，繼而加以利用，是一個重要的課題。在本次研究中，我們將探討如何實現顏色的恆常性描述。要達到這個目的，我們提出了一個端到端、像素到像素的卷積神經網絡， 來將顏色值映射到預定義的顏色標籤上。我們將會描述應用這一網絡模型的兩個具體例子。 === 首先，我們想要解決具挑戰性的物體顏色命名問題。我們專注解決公共環境中的行人顏色描述，其非常容易受不同光照與觀察角度的影響。為了解決這一問題，我們提出要為...
| Other Authors: | |
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| Format: | Others |
| Language: | English Chinese |
| Published: |
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-1292310 |