Bayesian diagnostics of structural equation models.

行为学、社会学、心理学和医药学方面,结构方程模型(SEMs) 是研究有关潜在变量最常用的模型。这篇论文的目的是研究基本和高级结构方程模型的贝叶斯诊断,本文研究的结构方程模型包括非线性纺构方程模型、变换结构方程模型、二层结构方程模型和混合结构方程模型。基于对数贝叶斯因子的一阶与二阶局部影响测度是本文进行贝贝叶斯诊断的基础。局部影响测度的计算和模型参数估计是利用了蒙特卡洛(MCMC) 和扩展数据的方法。对比传统的基于极大似然的诊断,本文提出的贝叶斯诊断方法不仅能检测异常点或者影响点,而且可以诊断模型假设和先验设定的敏感性。 这些是通过对数据、模型假设和先验设定进行不同的扰动获得的 本文用大量的模拟...

Full description

Bibliographic Details
Other Authors: Chen, Ji
Format: Others
Language:English
Chinese
Published: 2013
Subjects:
Online Access:http://library.cuhk.edu.hk/record=b5549717
http://repository.lib.cuhk.edu.hk/en/item/cuhk-328582