Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs
Cette thèse étudie le traitement statistique des images TEP. Plus particulièrement, la distribution binomiale négative est proposée pour modéliser l’activité d’une région mono-tissulaire. Cette représentation a l’avantage de pouvoir prendre en compte les variations d’activité biologique (ou hétérogé...
Main Author: | Irace, Zacharie |
---|---|
Other Authors: | Toulouse, INPT |
Language: | fr |
Published: |
2014
|
Subjects: | |
Online Access: | http://www.theses.fr/2014INPT0086/document |
Similar Items
-
Optimisation de l'utilisation de l'imagerie TEP pour la planification de traitement en radiothérapie
by: Le Maitre, Amandine
Published: (2012) -
Optimisation de la délimitation automatique des tumeurs pulmonaires à partir de l'imagerie TEP/TDM pour les planifications dosimétriques des traitements par radiothérapie
by: Moussallem, Mazen
Published: (2011) -
Optimisation de la délimitation automatique des tumeurs pulmonaires à partir de l'imagerie TEP/TDM pour les planifications dosimétriques des traitements par radiothérapie
by: Moussallem, Mazen
Published: (2011) -
Effets de l'auto-induction d'émotions sur un indice de la synthèse de sérotonine
by: Perreau-Linck, Elisabeth
Published: (2016) -
Modélisation statistique et segmentation d'images TEP : application à l'hétérogénéité et au suivi de tumeurs
by: Irace, Zacharie
Published: (2014)