Drift detection and characterization for supervision, diagnosis and prognosis of dynamical systems

Le travail présenté dans cette thèse traite l'intégration de diagnostic et de pronostic pour l'optimisation et l’aide à la décision d’actions de maintenance de systèmes complexes. Les défauts considérés dans ce travail sont les dérives. Une architecture générique pour la surveillance, le...

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Bibliographic Details
Main Author: Chammas, Antoine
Other Authors: Lille 1
Language:en
Published: 2014
Subjects:
Online Access:http://www.theses.fr/2014LIL10064/document