Essays in dynamic panel data models and labor supply

Essays in dynamic panel data models and labor supply

Cette thèse est organisée en trois chapitres. Les deux premiers proposent une approche régularisée pour l’estimation du modèle de données de panel dynamique : l’estimateur GMM et l’estimateur LIML. Le dernier chapitre de la thèse est une application de la méthode de régularisation à l’estimation...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nayihouba, Kolobadia Ada
Other Authors: Carrasco, Marine
Language:English
Published: 2020
Subjects:
Dynamic panel data model
Many moment conditions
Mean square error
Regularization methods
Generalized Method of Moment
Limited Information Maximum Likelihood
Labor supply elasticities
Grouping estimators
Modèle de données de panel dynamique
Beaucoup de conditions de moments
Méthode de régularisation
Erreur quadratiqe moyenne
Méthodes des moments généralisés
Maximun de vraisemblance à information limité
Élasticités d’offre de travail
Estimateur sur données groupées
Economics - Theory / Économie - Théorie (UMI : 0511)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/23499

Internet

http://hdl.handle.net/1866/23499

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