Predição da gestão organizacional e do perfil inovador das empresas de pequeno porte: análise à luz de cadeias de markov.
Neste artigo apresentar-se-á um modelo probabilístico que contribui para o estudo da dinâmica do comportamento das MPE com relação ao seu perfil inovador e organizacional em longo prazo. O modelo utilizado corresponde a uma Cadeia de Markov em tempo discreto, que ao definir os níveis de maturidade...
| Published in: | Exacta |
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| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidade Nove de Julho - Uninove
2020-04-01
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://periodicos.uninove.br/exacta/article/view/8313 |
| Summary: | Neste artigo apresentar-se-á um modelo probabilístico que contribui para o estudo da dinâmica do comportamento das MPE com relação ao seu perfil inovador e organizacional em longo prazo. O modelo utilizado corresponde a uma Cadeia de Markov em tempo discreto, que ao definir os níveis de maturidade (estados) das empresas e a obtenção das probabilidades de transição em um passo correspondentes entre níveis, permite descrever e prever os estados futuros dessas organizações. Os diferentes estados utilizados são baseados no grau de desenvolvimento organizacional (GO) e o grau de inovação (GI) de 60 empresas, obtidos a partir do Projeto Agentes Locais de Inovação do Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas [SEBRAE] (2015). A amostra é igualmente distribuída em três grupos de 20 empresas dos setores da indústria de alimentos, móveis e confecções do estado de Pernambuco. Mostrou-se que em longo prazo, dado que não haja nenhuma ação do gestor da empresa para melhorar o estado da mesma e/ou um evento externo, as empresas, em sua maioria, apresentam um perfil de inovadoras ocasionais.
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| ISSN: | 1678-5428 1983-9308 |