Анализ больших объемов данных: возможности GDELT Project при использовании языка программирования Python. Опыт гуманитария, решившего постичь Big Data

Научный мир развивается по междисциплинарному пути, одно из самых популярных направлений — соединение возможностей программирования, позволяющего обрабатывать большие объемы данных, и гуманитарного знания. В статье я описываю свой опыт освоения Big Data, анализирую возможности ресурса GDELT и показы...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены
Main Author: Наталья Владимировна Ярцева
Format: Article
Language:English
Published: Russian Public Opinion Research Center (VCIOM) 2021-03-01
Subjects:
Online Access:https://www.monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/1750
Description
Summary:Научный мир развивается по междисциплинарному пути, одно из самых популярных направлений — соединение возможностей программирования, позволяющего обрабатывать большие объемы данных, и гуманитарного знания. В статье я описываю свой опыт освоения Big Data, анализирую возможности ресурса GDELT и показываю, как с помощью команд на языке программирования Python обрабатывать большие данные. Благодаря этому данная статья может иметь и вполне практическое применение — в ней перечислены и проанализированы шаги, которые позволят ученым, не знакомым с обработкой больших объемов данных, не только разобраться в сути метода, но и самостоятельно сделать первые шаги в обработке данных на Python. Кроме того, работа проиллюстрирована кейсом французских «желтых жилетов», что позволяет лучше разобраться в структуре кода и принципах работы GDELT.
ISSN:2219-5467