Resampling to Classify Rare Attack Tactics in UWF-ZeekData22
One of the major problems in classifying network attack tactics is the imbalanced nature of data. Typical network datasets have an extremely high percentage of normal or benign traffic and machine learners are skewed toward classes with more data; hence, attack data remain incorrectly classified. Th...
| الحاوية / القاعدة: | Knowledge |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | Sikha S. Bagui, Dustin Mink, Subhash C. Bagui, Sakthivel Subramaniam |
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
MDPI AG
2024-03-01
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.mdpi.com/2673-9585/4/1/6 |
مواد مشابهة
Determining Resampling Ratios Using BSMOTE and SVM-SMOTE for Identifying Rare Attacks in Imbalanced Cybersecurity Data
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-10-01)
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-10-01)
Resampling Imbalanced Network Intrusion Datasets to Identify Rare Attacks
حسب: Sikha Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-03-01)
حسب: Sikha Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-03-01)
Using a Graph Engine to Visualize the Reconnaissance Tactic of the MITRE ATT&CK Framework from UWF-ZeekData22
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-07-01)
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-07-01)
Introducing UWF-ZeekData24: An Enterprise MITRE ATT&CK Labeled Network Attack Traffic Dataset for Machine Learning/AI
حسب: Marshall Elam, وآخرون
منشور في: (2025-04-01)
حسب: Marshall Elam, وآخرون
منشور في: (2025-04-01)
Introducing UWF-ZeekData22: A Comprehensive Network Traffic Dataset Based on the MITRE ATT&CK Framework
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-01-01)
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-01-01)
Selecting the Suitable Resampling Strategy for Imbalanced Data Classification Regarding Dataset Properties. An Approach Based on Association Models
حسب: Mohamed S. Kraiem, وآخرون
منشور في: (2021-09-01)
حسب: Mohamed S. Kraiem, وآخرون
منشور في: (2021-09-01)
Prediction of Disk Failure Based on Classification Intensity Resampling
حسب: Sheng Wu, وآخرون
منشور في: (2024-05-01)
حسب: Sheng Wu, وآخرون
منشور في: (2024-05-01)
A-SMOTE: A New Preprocessing Approach for Highly Imbalanced Datasets by Improving SMOTE
حسب: Ahmed Saad Hussein, وآخرون
منشور في: (2019-11-01)
حسب: Ahmed Saad Hussein, وآخرون
منشور في: (2019-11-01)
Detecting Cyber Threats in UWF-ZeekDataFall22 Using K-Means Clustering in the Big Data Environment
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2025-06-01)
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2025-06-01)
Extended Isolation Forest for Intrusion Detection in Zeek Data
حسب: Fariha Moomtaheen, وآخرون
منشور في: (2024-07-01)
حسب: Fariha Moomtaheen, وآخرون
منشور في: (2024-07-01)
APPLICATION OF SUPPORT VECTOR MACHINE FOR CLASS IMBALANCE LEARNING TO PREDICT ANTICANCER COMPOUNDS OF MEDICINAL PLANTS IN WEST SULAWESI
حسب: Hikmah Hikmah, وآخرون
منشور في: (2024-03-01)
حسب: Hikmah Hikmah, وآخرون
منشور في: (2024-03-01)
Hybridization of DEBOHID with ENN algorithm for highly imbalanced datasets
حسب: Sedat Korkmaz
منشور في: (2025-03-01)
حسب: Sedat Korkmaz
منشور في: (2025-03-01)
Detecting Reconnaissance and Discovery Tactics from the MITRE ATT&CK Framework in Zeek Conn Logs Using Spark’s Machine Learning in the Big Data Framework
حسب: Sikha Bagui, وآخرون
منشور في: (2022-10-01)
حسب: Sikha Bagui, وآخرون
منشور في: (2022-10-01)
Exploiting Domain Knowledge to Address Class Imbalance in Meteorological Data Mining
حسب: Evangelos Tsagalidis, وآخرون
منشور في: (2022-12-01)
حسب: Evangelos Tsagalidis, وآخرون
منشور في: (2022-12-01)
Imbalanced Data Classification Based on Improved Random-SMOTE and Feature Standard Deviation
حسب: Ying Zhang, وآخرون
منشور في: (2024-05-01)
حسب: Ying Zhang, وآخرون
منشور في: (2024-05-01)
A Comparison of Undersampling, Oversampling, and SMOTE Methods for Dealing with Imbalanced Classification in Educational Data Mining
حسب: Tarid Wongvorachan, وآخرون
منشور في: (2023-01-01)
حسب: Tarid Wongvorachan, وآخرون
منشور في: (2023-01-01)
CSRBoost: Clustered Sampling With Resampling Boosting for Imbalanced Dataset Pattern Classification
حسب: Seema Yadav, وآخرون
منشور في: (2025-01-01)
حسب: Seema Yadav, وآخرون
منشور في: (2025-01-01)
Hybrid clustering strategies for effective oversampling and undersampling in multiclass classification
حسب: Amirreza Salehi, وآخرون
منشور في: (2025-01-01)
حسب: Amirreza Salehi, وآخرون
منشور في: (2025-01-01)
An improved SMOTE algorithm for enhanced imbalanced data classification by expanding sample generation space
حسب: Ying Li, وآخرون
منشور في: (2025-07-01)
حسب: Ying Li, وآخرون
منشور في: (2025-07-01)
Analysis of the Performance Comparison between Random Forest and SVM RBF in Detecting Cyberbullying on Imbalanced Data with the SMOTE Approach
حسب: Inna Nur Amalina, وآخرون
منشور في: (2025-11-01)
حسب: Inna Nur Amalina, وآخرون
منشور في: (2025-11-01)
DTO-SMOTE: Delaunay Tessellation Oversampling for Imbalanced Data Sets
حسب: Alexandre M. de Carvalho, وآخرون
منشور في: (2020-11-01)
حسب: Alexandre M. de Carvalho, وآخرون
منشور في: (2020-11-01)
Penerapan: Penerapan Metode SMOTE Untuk Mengatasi Imbalanced Data Pada Klasifikasi Ujaran Kebencian
حسب: Ridwan Ridwan, وآخرون
منشور في: (2024-01-01)
حسب: Ridwan Ridwan, وآخرون
منشور في: (2024-01-01)
An extension of Synthetic Minority Oversampling Technique based on Kalman filter for imbalanced datasets
حسب: Thejas G.S., وآخرون
منشور في: (2022-06-01)
حسب: Thejas G.S., وآخرون
منشور في: (2022-06-01)
Penerapan Metode Oversampling SMOTE Pada Algoritma Random Forest Untuk Prediksi Kebangkrutan Perusahaan
حسب: Agung Nugroho, وآخرون
منشور في: (2023-02-01)
حسب: Agung Nugroho, وآخرون
منشور في: (2023-02-01)
An Approach for Mining Imbalanced Datasets Combining Specialized Oversampling and Undersampling Methods
حسب: Joanna Jedrzejowicz, وآخرون
منشور في: (2023-01-01)
حسب: Joanna Jedrzejowicz, وآخرون
منشور في: (2023-01-01)
Evaluating Landslide Susceptibility Using Sampling Methodology and Multiple Machine Learning Models
حسب: Yingze Song, وآخرون
منشور في: (2023-05-01)
حسب: Yingze Song, وآخرون
منشور في: (2023-05-01)
RN-SMOTE: Reduced Noise SMOTE based on DBSCAN for enhancing imbalanced data classification
حسب: Ahmed Arafa, وآخرون
منشور في: (2022-09-01)
حسب: Ahmed Arafa, وآخرون
منشور في: (2022-09-01)
Machine Learning Algorithms Analysis of Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE): Application to Credit Default Prediction
حسب: Emmanuel de-Graft Johnson Owusu-Ansah, وآخرون
منشور في: (2024-12-01)
حسب: Emmanuel de-Graft Johnson Owusu-Ansah, وآخرون
منشور في: (2024-12-01)
OUCH: Oversampling and Undersampling Cannot Help Improve Accuracy in Our Bayesian Classifiers That Predict Preeclampsia
حسب: Franklin Parrales-Bravo, وآخرون
منشور في: (2024-10-01)
حسب: Franklin Parrales-Bravo, وآخرون
منشور في: (2024-10-01)
Data Augmentation and Machine Learning algorithms for multi-class imbalanced morphometrics data of stingless bees
حسب: Daisy Salifu, وآخرون
منشور في: (2025-02-01)
حسب: Daisy Salifu, وآخرون
منشور في: (2025-02-01)
An oversampling-undersampling strategy for large-scale data linkage
حسب: Hossein Hassani, وآخرون
منشور في: (2025-04-01)
حسب: Hossein Hassani, وآخرون
منشور في: (2025-04-01)
Hybrid Oversampling and Undersampling Method (HOUM) via Safe-Level SMOTE and Support Vector Machine
حسب: Duygu Yilmaz Eroglu, وآخرون
منشور في: (2024-11-01)
حسب: Duygu Yilmaz Eroglu, وآخرون
منشور في: (2024-11-01)
A stacked ensemble approach with resampling techniques for highly effective fraud detection in imbalanced datasets
حسب: Idongesit E. Eteng, وآخرون
منشور في: (2025-02-01)
حسب: Idongesit E. Eteng, وآخرون
منشور في: (2025-02-01)
IRS-BAG-Integrated Radius-SMOTE Algorithm with Bagging Ensemble Learning Model for Imbalanced Data Set Classification
حسب: Lilis Yuningsih, وآخرون
منشور في: (2023-10-01)
حسب: Lilis Yuningsih, وآخرون
منشور في: (2023-10-01)
Seabed Modelling by Means of Airborne Laser Bathymetry Data and Imbalanced Learning for Offshore Mapping
حسب: Tomasz Kogut, وآخرون
منشور في: (2022-04-01)
حسب: Tomasz Kogut, وآخرون
منشور في: (2022-04-01)
An Adaptive Safe-Region Diversity Oversampling Algorithm for Imbalanced Classification
حسب: Liangliang Tao, وآخرون
منشور في: (2024-01-01)
حسب: Liangliang Tao, وآخرون
منشور في: (2024-01-01)
IMPROVING PERFORMANCE FOR IMBALANCED DATA CLASSIFICATION USING OVERSAMPLING AND CHARACTERISTICS OF EACH CLUSTER
حسب: Phan Anh Phong, Le Van Thanh
منشور في: (2024-09-01)
حسب: Phan Anh Phong, Le Van Thanh
منشور في: (2024-09-01)
Stop Oversampling for Class Imbalance Learning: A Review
حسب: Ahmad S. Tarawneh, وآخرون
منشور في: (2022-01-01)
حسب: Ahmad S. Tarawneh, وآخرون
منشور في: (2022-01-01)
Sentiment analysis on public opinion of electric vehicles usage in Indonesia using support vector machine algorithms
حسب: Naufal Avilandi Poedjimartojo, وآخرون
منشور في: (2023-09-01)
حسب: Naufal Avilandi Poedjimartojo, وآخرون
منشور في: (2023-09-01)
Resampling Technique for Imbalanced Class Handling on Educational Dataset
حسب: Anief Fauzan Rozi, وآخرون
منشور في: (2023-05-01)
حسب: Anief Fauzan Rozi, وآخرون
منشور في: (2023-05-01)
مواد مشابهة
-
Determining Resampling Ratios Using BSMOTE and SVM-SMOTE for Identifying Rare Attacks in Imbalanced Cybersecurity Data
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-10-01) -
Resampling Imbalanced Network Intrusion Datasets to Identify Rare Attacks
حسب: Sikha Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-03-01) -
Using a Graph Engine to Visualize the Reconnaissance Tactic of the MITRE ATT&CK Framework from UWF-ZeekData22
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-07-01) -
Introducing UWF-ZeekData24: An Enterprise MITRE ATT&CK Labeled Network Attack Traffic Dataset for Machine Learning/AI
حسب: Marshall Elam, وآخرون
منشور في: (2025-04-01) -
Introducing UWF-ZeekData22: A Comprehensive Network Traffic Dataset Based on the MITRE ATT&CK Framework
حسب: Sikha S. Bagui, وآخرون
منشور في: (2023-01-01)
