Прогнозування фізичної активності та якості життя працездатного населення

Актуальність. Дослідження якості життя працездатного населення є критично важливим для забезпечення здоров’я, добробуту та ефективної відбудови держави в післявоєнний час. Використання алгоритмів машинного навчання поряд із традиційними статистичними методами для створення прогнозних моделей є акту...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Фізичне виховання, спорт і культура здоров’я у сучасному суспільстві
المؤلفون الرئيسيون: Svitlana Indyka, Natalia Bielikova, Аnatolіi Tsos, Iaroslav Pasternak
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Lesya Ukrainka Volyn National University 2025-03-01
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://sport.vnu.edu.ua/index.php/sport/article/view/2640
الوصف
الملخص:Актуальність. Дослідження якості життя працездатного населення є критично важливим для забезпечення здоров’я, добробуту та ефективної відбудови держави в післявоєнний час. Використання алгоритмів машинного навчання поряд із традиційними статистичними методами для створення прогнозних моделей є актуальним, оскільки ці методи здатні виявляти складні закономірності у великих масивах даних та передбачати можливі зміни під впливом різних факторів. Це важливо для розробки індивідуалізованих чи групових рекомендацій. Метою дослідження було схарактеризувати процес прогнозування фізичної активності і якості життя працездатного населення за допомогою методів машинного навчання й створити відповідну комп’ютерну програму. Методи дослідження. У дослідженні взяли участь 900 осіб різних соціальних груп працездатного віку (від 18 до 64 років), серед яких – 556 жінок і 334 чоловіків. Методологія дослідження передбачала кілька етапів збору та обробки даних для оцінки фізичної й психологічної компонент якості життя. Проведено опитування учасників із зазначенням соціально-демографічних даних; використано міжнародні стандартизовані опитувальники, такі як IPAQ, шкала SF-36, опитувальник Рона Кесслера. Дані приведено до єдиного стандарту для подальшого використання в алгоритмах машинного навчання. Результати дослідження та висновки. Виконання процесуальних дій щодо моделювання та прогнозування якості життя працездатного населення дало змогу створити комп’ютерну програму «Прогнозування якості життя працездатного населення». Застосування цієї програми уможливило передбачення показників загального фізичного й психічного компонентів якості життя цієї групи. Особливу увагу приділено виявленню ключових факторів, що впливали на показники загального фізичного компонента якості життя, серед яких – вік, рівень освіти, сімейний статус, рівень дистресу. Також проведено моніторинг фізичного та психологічного стану працездатного населення в умовах війни для розробки ефективних стратегій поліпшення якості життя цього контингенту.
تدمد:2220-7481
2410-2156