Dynamic Depth Learning in Stacked AutoEncoders

The effectiveness of deep learning models depends on their architecture and topology. Thus, it is essential to determine the optimal depth of the network. In this paper, we propose a novel approach to learn the optimal depth of a stacked AutoEncoder, called Dynamic Depth for Stacked AutoEncoders (DD...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Applied Sciences
المؤلفون الرئيسيون: Sarah Alfayez, Ouiem Bchir, Mohamed Maher Ben Ismail
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: MDPI AG 2023-10-01
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2076-3417/13/19/10994

مواد مشابهة