Série temporal da dinâmica do sistema de saúde para o diagnóstico de tuberculose em uma região metropolitana do nordeste brasileiro (2010-2020)

• Published in: Medicina
• Main Authors: Francisca Bruna Arruda Aragão, Thais Zamboni Berra, Regina Célia Fiorati, Ricardo Alexandre Arcêncio, José Henrique da Silva Cunha, Vandilson Pinheiro Rodrigues, Carolina Guerra da Mota e Silva, Marcelino Santos Neto, Mellina Yamamura Calori
• Format: Article
• Language: Portuguese
• Published: Universidade de São Paulo 2023-11-01
• Subjects: Saúde pública; Tuberculose; Estudo de séries temporais
• Online Access: https://www.revistas.usp.br/rmrp/article/view/207231
• ISSN: 0076-6046; 2176-7262

Objetivo: Analisar a dinâmica do sistema de saúde para o diagnóstico de tuberculose em região metropolitana de um estado do nordeste brasileiro. Métodos: Estudo ecológico de série temporal realizado em São Luís, no Estado do Maranhão, região Nordeste do Brasil. A população do estudo foi composta casos de tuberculose notificados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) no período de 2010 a 2020. A estatística descritiva dos casos foi realizada utilizando medidas de frequência absoluta e relativa e o teste Qui–quadrado de Pearson foi utilizado para comparar as frequências entre os casos notificados em unidades de Atenção Primária a Saúde (APS) e hospitalares e a caracterização sociodemográfica e clínica. Para análise da série temporal, recorreu-se ao modelo de autorregressão Prais–Winsten, seguido do método de decomposição denominado Seasonal–Trend using Loess (STL), finalizando com a previsão da tendência temporal para os próximos anos. Os dados foram analisados utilizando os recursos do software Stata versão 17 (StataCorp, College Station, TX, USA) e R versão 3.5.2 (R Core Team, 2020). Resultados: Foram notificados 7.948 casos com diagnóstico de tuberculose, sendo 1.608 notificados em unidades de Atenção Primária e 6.340 em unidades Hospitalares. O teste Qui–quadrado resultou na frequência relativa calculada considerando o total de paciente que possuíam resultados de cada exame com diferenças estatisticamente significantes (p < 0,05). Conclusão: Foi possível observar tendência temporal diferenciada entre o diagnóstico realizado pela APS e hospitais. Na análise e modelagem temporal houve aumento nos casos notificados na APS e estacionário nos hospitais, entretanto, na modelagem temporal houve redução do número de casos nos hospitais.