Patrones temporales de participación en MOOC. Estudio de un MOOC de lenguas
Aunque los Massive Open Online Courses (MOOC) se han convertido en una herramienta de aprendizaje continuo en la sociedad actual, las elevadas tasas de abandono son uno de sus principales problemas. El trazado de perfiles de usuario y la identificación de las características intrínsecas de cada perf...
| Published in: | RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Asociación Iberoamericana de Educación Superior y a Distancia (AIESAD)
2019-07-01
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://revistas.uned.es/index.php/ried/article/view/23109 |
| _version_ | 1857053218174926848 |
|---|---|
| author | Juan José del Peral Pérez |
| author_facet | Juan José del Peral Pérez |
| author_sort | Juan José del Peral Pérez |
| collection | DOAJ |
| container_title | RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia |
| description | Aunque los Massive Open Online Courses (MOOC) se han convertido en una herramienta de aprendizaje continuo en la sociedad actual, las elevadas tasas de abandono son uno de sus principales problemas. El trazado de perfiles de usuario y la identificación de las características intrínsecas de cada perfil permite adaptar el diseño de los MOOC para adecuarlo a los patrones de uso de los estudiantes con el objetivo de incrementar las tasas de compleción de los cursos. Los perfiles de usuario que se han identificado hasta la fecha se han basado en el nivel de vinculación de los participantes del MOOC y la preferencia por un tipo u otro de actividades. Este estudio tiene como objetivo el trazado de perfiles de participantes en los MOOC en función del uso temporal del curso por parte de los mismos, tomando en cuenta tanto el número de sesiones como la repetición de franjas horarias por parte de los usuarios, con el objetivo de contrastar los rasgos fundamentales de cada tipo de estudiante. Para ello se ha utilizado la información contenida en los ficheros de log generados durante el desarrollo de la tercera edición del MOOC “Inglés Profesional / Professional English”, implantado en la plataforma de UNED Abierta. A partir de los resultados obtenidos se puede concluir que la pertenencia a cualquiera de los distintos perfiles que completan el MOOC no implica un mayor desempeño en el curso ni nota mayor. |
| format | Article |
| id | doaj-art-7d2edc962bb242228d5287c4431a93f0 |
| institution | Directory of Open Access Journals |
| issn | 1138-2783 1390-3306 |
| language | English |
| publishDate | 2019-07-01 |
| publisher | Asociación Iberoamericana de Educación Superior y a Distancia (AIESAD) |
| record_format | Article |
| spelling | doaj-art-7d2edc962bb242228d5287c4431a93f02025-08-19T19:32:13ZengAsociación Iberoamericana de Educación Superior y a Distancia (AIESAD)RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia1138-27831390-33062019-07-0122228730310.5944/ried.22.2.2310918043Patrones temporales de participación en MOOC. Estudio de un MOOC de lenguasJuan José del Peral Pérez0UNEDAunque los Massive Open Online Courses (MOOC) se han convertido en una herramienta de aprendizaje continuo en la sociedad actual, las elevadas tasas de abandono son uno de sus principales problemas. El trazado de perfiles de usuario y la identificación de las características intrínsecas de cada perfil permite adaptar el diseño de los MOOC para adecuarlo a los patrones de uso de los estudiantes con el objetivo de incrementar las tasas de compleción de los cursos. Los perfiles de usuario que se han identificado hasta la fecha se han basado en el nivel de vinculación de los participantes del MOOC y la preferencia por un tipo u otro de actividades. Este estudio tiene como objetivo el trazado de perfiles de participantes en los MOOC en función del uso temporal del curso por parte de los mismos, tomando en cuenta tanto el número de sesiones como la repetición de franjas horarias por parte de los usuarios, con el objetivo de contrastar los rasgos fundamentales de cada tipo de estudiante. Para ello se ha utilizado la información contenida en los ficheros de log generados durante el desarrollo de la tercera edición del MOOC “Inglés Profesional / Professional English”, implantado en la plataforma de UNED Abierta. A partir de los resultados obtenidos se puede concluir que la pertenencia a cualquiera de los distintos perfiles que completan el MOOC no implica un mayor desempeño en el curso ni nota mayor.http://revistas.uned.es/index.php/ried/article/view/23109mooclmoocmooc de lenguasenseñanza de lenguasenseñanza a distanciaparticipación de los estudiantes. |
| spellingShingle | Juan José del Peral Pérez Patrones temporales de participación en MOOC. Estudio de un MOOC de lenguas mooc lmooc mooc de lenguas enseñanza de lenguas enseñanza a distancia participación de los estudiantes. |
| title | Patrones temporales de participación en MOOC. Estudio de un MOOC de lenguas |
| title_full | Patrones temporales de participación en MOOC. Estudio de un MOOC de lenguas |
| title_fullStr | Patrones temporales de participación en MOOC. Estudio de un MOOC de lenguas |
| title_full_unstemmed | Patrones temporales de participación en MOOC. Estudio de un MOOC de lenguas |
| title_short | Patrones temporales de participación en MOOC. Estudio de un MOOC de lenguas |
| title_sort | patrones temporales de participacion en mooc estudio de un mooc de lenguas |
| topic | mooc lmooc mooc de lenguas enseñanza de lenguas enseñanza a distancia participación de los estudiantes. |
| url | http://revistas.uned.es/index.php/ried/article/view/23109 |
| work_keys_str_mv | AT juanjosedelperalperez patronestemporalesdeparticipacionenmoocestudiodeunmoocdelenguas |
