Deep embedded clustering generalisability and adaptation for integrating mixed datatypes: two critical care cohorts

Abstract We validated a Deep Embedded Clustering (DEC) model and its adaptation for integrating mixed datatypes (in this study, numerical and categorical variables). Deep Embedded Clustering (DEC) is a promising technique capable of managing extensive sets of variables and non-linear relationships....

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	Scientific Reports
المؤلفون الرئيسيون:	Jip W. T. M. de Kok, Frank van Rosmalen, Jacqueline Koeze, Frederik Keus, Sander M. J. van Kuijk, José Castela Forte, Ronny M. Schnabel, Rob G. H. Driessen, Thijs T. W. van Herpt, Jan-Willem E. M. Sels, Dennis C. J. J. Bergmans, Chris P. H. Lexis, William P. T. M. van Doorn, Steven J. R. Meex, Minnan Xu, Xavier Borrat, Rachel Cavill, Iwan C. C. van der Horst, Bas C. T. van Bussel
التنسيق:	مقال
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	Nature Portfolio 2024-01-01
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1038/s41598-024-51699-z