Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Random forest terhadap Penyakit Gagal Jantung
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Random Forest dalam mengklasifikasikan penyebab penyakit gagal jantung. Penyakit ini menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia dan kasusnya terus meningkat di Indonesia. Oleh karena itu, pe...
| 出版年: | Jurnal Teknologi Informatika & Komputer |
|---|---|
| 主要な著者: | , , , , , |
| フォーマット: | 論文 |
| 言語: | 英語 |
| 出版事項: |
LPPM Universitas Mohammad Husni Thamrin
2023-03-01
|
| オンライン･アクセス: | https://journal.thamrin.ac.id/index.php/jtik/article/view/1432 |
| 要約: | Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Random Forest dalam mengklasifikasikan penyebab penyakit gagal jantung. Penyakit ini menjadi salah satu penyebab utama kematian di seluruh dunia dan kasusnya terus meningkat di Indonesia. Oleh karena itu, penanganan dan klasifikasi dini terhadap penyebab gagal jantung sangat diperlukan untuk mencegah penyakit tersebut. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi tentang metode terbaik untuk mengklasifikasikan penyebab penyakit gagal jantung serta memberikan manfaat bagi tenaga medis dan masyarakat umum dalam menjaga kesehatan jantung mereka. |
|---|---|
| ISSN: | 2656-9957 2622-8475 |