Análisis de sentimientos acerca de la inmunoterapia con alérgenos en Twitter mediante un modelo de procesamiento natural de lenguaje

• Published in: Revista Alergia México
• Main Authors: Alejandro Tarango García, Saúl Oswaldo Lugo-Reyes, Aristóteles Alvarez Cardona
• Format: Article
• Language: English
• Published: Colegio Mexicano de Inmunología Clínica y Alergia, A.C. 2024-04-01
• Subjects: Sentimiento; Inmunoterapia alérgeno-específica; Twitter; Sentimiento positivo; VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner); API (Application Programming Interface)
• Online Access: https://revistaalergia.mx/ojs/index.php/ram/article/view/1263
• ISSN: 0002-5151; 2448-9190

Objetivo: Analizar los sentimientos acerca de la inmunoterapia alérgeno-específica en Twitter mediante el modelo VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner). Métodos: Se utilizaron tweets relacionados con la inmunoterapia alérgeno-específica obtenidos a través del API (Application Programming Interface) de Twitter. Se incorporaron las palabras clave “allergy shot” en el período comprendido entre el 1 de enero de 2012 y el 31 de diciembre de 2022. Los datos obtenidos fueron procesados, eliminando las URL, nombres de usuarios, hashtags, espacios múltiples y tweets duplicados. Posteriormente, se realizó un análisis de sentimientos utilizando el modelo VADER. Resultados: Se recolectaron 34,711 tweets, de los que se eliminaron 1928. De los 32,783 tweets restantes, se encontró que el 32.41% de los usuarios expresó un sentimiento negativo, el 31.11% un sentimiento neutral y el 36.47% un sentimiento positivo, con una media de polaridad de 0.02751 (neutral) a lo largo de los 11 años. Conclusiones: La polaridad media de los tweets acerca de la inmunoterapia alérgeno-específica es neutral a lo largo de los 11 años analizados. Existe un aumento anual en la polaridad media positiva a lo largo de los años, sobre todo entre 2017, 2018 y 2022. La cantidad de tweets disminuyó con el tiempo.