Phenotyping valvular heart diseases using the lens of unsupervised machine learning: a scoping review

Abstract As the population ages, the incidence and mortality of valvular heart disease (VHD) are rising. Current diagnostic approaches depend on expert heuristics, which may miss complex phenotypes. Unsupervised machine learning (ML) offers a scalable, data-driven alternative capable of identifying...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:npj Cardiovascular Health
المؤلفون الرئيسيون: Max Rosen, Karthik Seetharam, Pamela Panahon, Naveena Yanamala, Partho P. Sengupta, Yasmin S. Hamirani
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Nature Portfolio 2025-09-01
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1038/s44325-025-00077-3

مواد مشابهة