Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw
W artykule zaproponowano sposób oceny modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw. Na bazie przyjętych kryteriów przeanalizowano mocne i słabe strony modeli budowanych z wykorzystaniem metod statystycznych oraz uczenia maszynowego. Zaproponowano koncepcję op...
| Published in: | Barometr Regionalny |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Akademia Zamojska
2009-04-01
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://czaz.akademiazamojska.edu.pl/index.php/br/article/view/1424 |
| _version_ | 1849541489992925184 |
|---|---|
| author | Andrzej Burda |
| author_facet | Andrzej Burda |
| author_sort | Andrzej Burda |
| collection | DOAJ |
| container_title | Barometr Regionalny |
| description |
W artykule zaproponowano sposób oceny modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw. Na bazie przyjętych kryteriów przeanalizowano mocne i słabe strony modeli budowanych z wykorzystaniem metod statystycznych oraz uczenia maszynowego. Zaproponowano koncepcję optymalizacji heterogenicznego modelu prognostycznego.
|
| format | Article |
| id | doaj-art-ce0bb561acf34692bca7e07ce28064cd |
| institution | Directory of Open Access Journals |
| issn | 2956-686X |
| language | English |
| publishDate | 2009-04-01 |
| publisher | Akademia Zamojska |
| record_format | Article |
| spelling | doaj-art-ce0bb561acf34692bca7e07ce28064cd2025-08-20T02:43:19ZengAkademia ZamojskaBarometr Regionalny2956-686X2009-04-011 (15)10.56583/br.1424Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstwAndrzej Burda0Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu W artykule zaproponowano sposób oceny modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw. Na bazie przyjętych kryteriów przeanalizowano mocne i słabe strony modeli budowanych z wykorzystaniem metod statystycznych oraz uczenia maszynowego. Zaproponowano koncepcję optymalizacji heterogenicznego modelu prognostycznego. https://czaz.akademiazamojska.edu.pl/index.php/br/article/view/1424multicriteria analysiseconomic situationsmall and medium enterprisesmachine learningartificial neural networks |
| spellingShingle | Andrzej Burda Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw multicriteria analysis economic situation small and medium enterprises machine learning artificial neural networks |
| title | Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw |
| title_full | Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw |
| title_fullStr | Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw |
| title_full_unstemmed | Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw |
| title_short | Wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno-finansowego małych i średnich przedsiębiorstw |
| title_sort | wielokryterialna ocena modeli prognozowania stanu ekonomiczno finansowego malych i srednich przedsiebiorstw |
| topic | multicriteria analysis economic situation small and medium enterprises machine learning artificial neural networks |
| url | https://czaz.akademiazamojska.edu.pl/index.php/br/article/view/1424 |
| work_keys_str_mv | AT andrzejburda wielokryterialnaocenamodeliprognozowaniastanuekonomicznofinansowegomałychisrednichprzedsiebiorstw |