PROPUESTA DE HERRAMIENTA TECNOLÓGICA PARA LA PREVENCIÓN Y PREDICCIÓN DEL ABUSO SEXUAL EN NIÑOS

El presente artículo describe un proyecto que utiliza tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), incluyendo la implementación de algoritmos como K-mean para la detección de anomalías, y Apriori para identificar asociaciones frecuentes entre los datos con el fin de prevenir y predec...

詳細記述

書誌詳細
出版年:Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información
主要な著者: Julian Humberto Salazar Arias, Jonathan Fernando Celeita Baquero, José Alejandro Franco Calderon
フォーマット: 論文
言語:英語
出版事項: Corporación Universitaria Republicana 2024-07-01
主題:
prevención
predicción
inteligencia artificial
abuso sexual infantil
detección de anomalías
reglas de asociación
オンライン･アクセス:https://ojs.urepublicana.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/1094
その他の書誌記述
要約:El presente artículo describe un proyecto que utiliza tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), incluyendo la implementación de algoritmos como K-mean para la detección de anomalías, y Apriori para identificar asociaciones frecuentes entre los datos con el fin de prevenir y predecir casos de abuso sexual infantil, con la ayuda de estos algoritmos analiza la conducta que hay entre los agresores y los niños, con el fin de identificar la posibilidad de posibles riesgos de abuso sexual o maltrato físicos.
ISSN:2357-3716

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