A machine learning driven 3D+1D model for efficient characterization of proton exchange membrane fuel cells

The computational demands of 3D continuum models for proton exchange membrane fuel cells remain substantial. One prevalent approach is the hierarchical model combining a 2D/3D flow field with a 1D sub-model for the catalyst layers and membrane. However, existing studies often simplify the 1D domain...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Energy and AI
المؤلفون الرئيسيون: Yuwei Pan, Haijun Ruan, Billy Wu, Yagya N. Regmi, Huizhi Wang, Nigel P. Brandon
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Elsevier 2024-09-01
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546824000636

مواد مشابهة