تصنيف صوتيمات اللغة العربية واستخلاص واصفاتها باستعمال التعلّم العميق بهدف كشف أخطاء النطق

• Published in: مجلة جامعة دمشق للعلوم الهندسية
• Main Author: إلهام المفشي
• Format: Article
• Language: Arabic
• Published: damascus university 2022-09-01
• Subjects: تعلّم اللغة بمساعدة الحاسوب; واصفات النطق الكلامية; التعرّف على الصوتيمات; شبكات التعلّم العميق; Deep neural networks
• Online Access: http://journal.damasuniv.edu.sy/index.php/engj/article/view/5890
• ISSN: 1999-7302; 2789-6854

يعد كشف النطق الخاطئ من الأمور الهامة في نظم تعلّم اللغات بمساعدة الحاسوب Computer-Aided Language Learning (CALL)، حيث يساعد تحديدُ أماكن الخطأ في النطق متعلّم اللغة في الحصول على تقييم دقيق لصحة اللفظ. وقد لاقت هذه النظم اهتماماً كبيراً لأنها تمكن متعلّمي اللغة من تحسين قدراتهم اللغوية دون الحاجة للتواصل مع المختصين اللغويين بشكل مباشر، وذلك بالاستفادة من وسائل التعلّم الحديثة والتقنيات المتطورة. يهدف هذا البحث لإيجاد المنهجيات المناسبة في بناء نظام يساعد متعلّم اللغة على كشف أخطاء النطق وتصحيحها، وذلك بدراسة إمكانية تصنيف الصوتيمات وتمييزها آلياً وخاصة المتشابه والمشترك منها في مخرج الصوت وبعض صفات الحروف، إضافة لدراسة إمكانية تمييز واصفات النطق الكلامية بهدف استخدامها في كشف خطأ النطق وتحديد نوعه. وقد تم التركيز في البحث على اللغة العربية بهدف تقليص الهوة البحثية الموجودة بين التقانات اللغوية الداعمة للّغة العربية ومثيلاتها في اللغات العالمية والتي حققت تقدماً كبيراً في العديد من المجالات.