Штучна нейронна мережа для ранньої діагностики цукрового діабету 2 типу

Стаття присвячена розробці комп'ютерної системи на базі штучної нейронної мережі для ранньої діагностики цукрового діабету 2 типу шляхом обробки експериментальних глікемічних даних перорального тесту толерантності до глюкози. Вирішена задача класифікації стану об'єкту діагностики при оброб...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Системи обробки інформації
Main Authors: Лапта С.И., Соловьева О.И.
Format: Article
Language:English
Published: Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University 2017-01-01
Subjects:
Online Access:http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/17304/soi_2017_1_29.pdf
Description
Summary:Стаття присвячена розробці комп'ютерної системи на базі штучної нейронної мережі для ранньої діагностики цукрового діабету 2 типу шляхом обробки експериментальних глікемічних даних перорального тесту толерантності до глюкози. Вирішена задача класифікації стану об'єкту діагностики при обробці його клінічних даних методами штучного інтелекту. Проведене обґрунтування вибору архітектури та алгоритму навчання штучної нейронної мережі для вирішення задачі класифікації. Для з'ясування статистичної достовірності отриманих відмінностей оцінок ймовірностей знайдені точні межі довірчих інтервалів для них з раніше встановленим рівнем достовірності.
ISSN:1681-7710
2518-1696