A INFLUÊNCIA DA CINESIOTERAPIA NA REDUÇÃO DO TEMPO DE INTERNAÇÃO NA UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA - ESTUDO DE REVISÃO INTEGRATIVA

• 出版年: Arquivos de Ciências da Saúde da UNIPAR
• 主要な著者: Fernando Sluchensci dos Santos, Renan Felipe Pereira Gonçalves, Odonis Rocha Junior, Marciane Conti Zornitta Bortolanza, Syndel Souza Stefanes, Camilla Fagundes de Oliveira Bueno, Katiuscia de Oliveira Francisco Gabriel, Juliana Sartori Bonini
• フォーマット: 論文
• 言語: 英語
• 出版事項: Universidade Paranaense (UNIPAR) 2025-07-01
• 主題: Mobilização Precoce; Modalidades de Fisioterapia; Reabilitação
• オンライン･アクセス: https://revistas.unipar.br/index.php/saude/article/view/12084

A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) corresponde o espaço dentro de hospitais destinados ao monitoramento contínuo de pacientes críticos admitidos por motivos diversos. A Fisioterapia dota de diferentes recursos que podem beneficiar pacientes durante o período de internação em UTIs, a exemplo das técnicas respiratórias e dos exercícios cinesioterapêuticos. Esta revisão teve como objetivo geral reunir evidências científicas de ensaios clínicos publicados nos últimos 10 anos e que verificassem a influência de intervenções cinesioterapêuticas na redução do tempo de internação de adultos e idosos em UTIs. As buscas de dados foram realizadas nas bases da PubMed, Scopus, Web of Science, Cochrane e BVS por meio da combinação dos termos “Physical Therapy Modalities”, “Intensive Care Units” e “Adults”. As etapas de seleção de dados foram realizadas com auxílio do Software Rayyan, sendo excluídos textos em duplicata ou que fossem do tipo revisão, resumos, capítulos de livro ou outros que não se enquadrassem como ensaios clínicos ou que não estivessem relacionados ao tema proposto. Dos 1.216 estudos encontrados, apenas 4 foram incluídos nesta revisão por se encaixarem nos critérios de elegibilidade definidos. Os ensaios analisados utilizam a cinesioterapia como método de intervenção principal, sendo associada ou não a realização de manobras respiratórias, ao emprego de ventilação mecânica, bem como a algoritmos de predição de condutas. Apesar dos estudos incluídos nesta revisão apresentarem resultados positivos, se fazem necessários novos ensaios no sentido de se verificar a relação entre as variáveis estudadas em amostras de maior tamanho.