La mortalidad por Covid-19 en Andalucía (2020-2022). Análisis de los patrones territoriales y demoestructurales

• Published in: Estudios Geográficos
• Main Authors: José Antonio Nieto Calmaestra, Carmen Egea Jiménez
• Format: Article
• Language: English
• Published: Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2024-12-01
• Subjects: Análisis espacial; Distribución territorial; Correlación espacial; Índice de Moran; Índice Local LISA; Covid-19
• Online Access: https://estudiosgeograficos.revistas.csic.es/index.php/estudiosgeograficos/article/view/1157
• ISSN: 0014-1496; 1988-8546

El presente trabajo pretende identificar los patrones territoriales de la mortalidad por Covid-19 en Andalucía, durante el periodo crítico de la pandemia (2020-2022). Para ello se ha recurrido a técnicas de Análisis Exploratorio de Datos Espaciales: cálculo de tasas de mortalidad suavizadas por el método Empirical Bayes, para estudiar su distribución espacial, Índice Global de Moran, para analizar el grado de autocorrelación espacial de los eventos acontecidos, e Índice Local de Moran (LISA), para detectar clusters de municipios según niveles de riesgo. La fuente de referencia de la información han sido los datos municipalizados del Informe-Resumen de la fase aguda de la pandemia por Covid-19, ofrecidos por la Consejería de Salud y Familias a través del portal del Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía. Los resultados ponen de manifiesto una autocorrelación espacial modesta y una desigual distribución de la mortalidad por Covid-19 en el territorio andaluz. Como conclusión se puede apuntar que los métodos de análisis espacial usados permiten identificar los patrones de distribución de la enfermedad y la evolución que estos han tenido.