Klasifikasi Kematangan Buah Tin Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Android

• Published in: JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
• Main Authors: Maulana Aditya Yusman, Evanita Evanita, Aditya Akbar Riadi
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universitas Kristen Maranatha 2023-08-01
• Subjects: android; buah tin; convolutional neural network; klasifikasi
• Online Access: https://journal.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/5701
• ISSN: 2443-2210; 2443-2229

Buah Tin merupakan buah yang berasal dari Timur Tengah. Namun ada beberapa varietas buah Tin yang dapat ditemukan di Indonesia, seperti Buah Tin Green Jordan Fig. Banyak masyarakat menyukai buah tini karena rasanya yang manis dan memiliki banyak khasiat untuk digunakan sebagai obat. Klasifikasi kematangan buah Tin pada umumnya menggunakan penglihatan manusia sehingga dapat menyebabkan kesalahan dikarenakan ciri kematangan buahnya tidak jauh berbeda saat matang dan belum matang. Ketika matang berwarna hijau muda agak kekuningan, sedangkan saat belum matang berwarna hijau. Oleh karena itu didapatkan ide untuk membuat aplikasi yang dapat melakukan klasifikasi kematangan buah Tin melalui gambar berbasis Android menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. Pada penelitian ini akurasi yang dicapai sebesar 94%.