Pemodelan Prediksi Kadar Gula Darah Pada Pasien Diabetes Menggunakan Metode Regresi Linear

Mengetahui kadar gula darah di masa depan akan dapat membantu penderita diabetes dalam melakukan tindakan preventif lebih awal sehingga dapat mengontrol kadar gula darah dan penyakit diabetesnya. Penelitian ini mengusulkan pemodelan prediksi kadar gula darah pada pasien diabetes menggunakan metode...

Full description

Bibliographic Details
Published in:Journal of Internet and Software Engineering
Main Authors: Hanan Hanafi, Ganjar Alfian, Tri Widodo, Muhammad Syafrudin
Format: Article
Language:English
Published: Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada 2024-05-01
Subjects:
Online Access:https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JISE/article/view/8480
_version_ 1850288453924683776
author Hanan Hanafi
Ganjar Alfian
Tri Widodo
Muhammad Syafrudin
author_facet Hanan Hanafi
Ganjar Alfian
Tri Widodo
Muhammad Syafrudin
author_sort Hanan Hanafi
collection DOAJ
container_title Journal of Internet and Software Engineering
description Mengetahui kadar gula darah di masa depan akan dapat membantu penderita diabetes dalam melakukan tindakan preventif lebih awal sehingga dapat mengontrol kadar gula darah dan penyakit diabetesnya. Penelitian ini mengusulkan pemodelan prediksi kadar gula darah pada pasien diabetes menggunakan metode regresi linear. Dataset yang digunakan adalah data time series dari kadar gula darah pada 30 anak penderita diabetes tipe 1. Dataset tersebut digunakan sebagai parameter input tunggal dengan tambahan pemanfaatan data statistik yang diuji menggunakan beberapa algoritma, yaitu Linear Regression, Lasso Regression, Ridge Regression, eXtreme Gradient Boosting (XGB), dan K-Nearest Neighbor (KNN). Pada tahap evaluasi performa model menunjukkan bahwa metode regresi linear lebih baik dari model prediksi lainnya. Hasilnya menunjukkan untuk Prediction Horizon (PH) pada 5 menit, 15 menit, dan 30 menit didapat nilai rata-rata Root Mean Squared Error (RMSE) dari 15 pasien yang diuji sebesar 5,024, 12,488, dan 20,635, nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 2,891, 8,272, dan 14,926 serta nilai Coefficient of Determination (R2) sebesar 0,962, 0,741, dan 0,39. Hasil model prediksi pada penelitian ini diimplementasi dan divisualisasikan ke sistem informasi berbasis website. Dalam sistem tersebut pengguna dapat memprediksi kadar gula darah di masa depan dengan berdasarkan riwayat kadar gula darah pada waktu 30 menit sebelumnya. Pengguna juga dapat melihat visualisasi data pergerakan kadar gula darah berdasarkan rentang waktu tertentu. Sistem ini diharapkan dapat membantu pasien diabetes untuk memprediksi kadar gula darah di masa depan sehingga dapat mengontrol kadar gula darahnya dan menghindari kondisi kesehatan yang buruk di masa depan.
format Article
id doaj-art-e99b041fc65e41eaafeba5e656ced42e
institution Directory of Open Access Journals
issn 2797-9016
language English
publishDate 2024-05-01
publisher Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada
record_format Article
spelling doaj-art-e99b041fc65e41eaafeba5e656ced42e2025-08-19T23:36:33ZengSekolah Vokasi Universitas Gadjah MadaJournal of Internet and Software Engineering2797-90162024-05-015110.22146/jise.v5i1.84808480Pemodelan Prediksi Kadar Gula Darah Pada Pasien Diabetes Menggunakan Metode Regresi LinearHanan Hanafi0Ganjar Alfian1Tri Widodo2Muhammad Syafrudin3Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah MadaDepartemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah MadaProgram Studi Pendidikan Teknologi Informasi, Universitas Teknologi YogyakartaDepartment of Artificial Intelligence, Sejong University Mengetahui kadar gula darah di masa depan akan dapat membantu penderita diabetes dalam melakukan tindakan preventif lebih awal sehingga dapat mengontrol kadar gula darah dan penyakit diabetesnya. Penelitian ini mengusulkan pemodelan prediksi kadar gula darah pada pasien diabetes menggunakan metode regresi linear. Dataset yang digunakan adalah data time series dari kadar gula darah pada 30 anak penderita diabetes tipe 1. Dataset tersebut digunakan sebagai parameter input tunggal dengan tambahan pemanfaatan data statistik yang diuji menggunakan beberapa algoritma, yaitu Linear Regression, Lasso Regression, Ridge Regression, eXtreme Gradient Boosting (XGB), dan K-Nearest Neighbor (KNN). Pada tahap evaluasi performa model menunjukkan bahwa metode regresi linear lebih baik dari model prediksi lainnya. Hasilnya menunjukkan untuk Prediction Horizon (PH) pada 5 menit, 15 menit, dan 30 menit didapat nilai rata-rata Root Mean Squared Error (RMSE) dari 15 pasien yang diuji sebesar 5,024, 12,488, dan 20,635, nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 2,891, 8,272, dan 14,926 serta nilai Coefficient of Determination (R2) sebesar 0,962, 0,741, dan 0,39. Hasil model prediksi pada penelitian ini diimplementasi dan divisualisasikan ke sistem informasi berbasis website. Dalam sistem tersebut pengguna dapat memprediksi kadar gula darah di masa depan dengan berdasarkan riwayat kadar gula darah pada waktu 30 menit sebelumnya. Pengguna juga dapat melihat visualisasi data pergerakan kadar gula darah berdasarkan rentang waktu tertentu. Sistem ini diharapkan dapat membantu pasien diabetes untuk memprediksi kadar gula darah di masa depan sehingga dapat mengontrol kadar gula darahnya dan menghindari kondisi kesehatan yang buruk di masa depan. https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JISE/article/view/8480model prediksigula darahdiabetesregresi linear
spellingShingle Hanan Hanafi
Ganjar Alfian
Tri Widodo
Muhammad Syafrudin
Pemodelan Prediksi Kadar Gula Darah Pada Pasien Diabetes Menggunakan Metode Regresi Linear
model prediksi
gula darah
diabetes
regresi linear
title Pemodelan Prediksi Kadar Gula Darah Pada Pasien Diabetes Menggunakan Metode Regresi Linear
title_full Pemodelan Prediksi Kadar Gula Darah Pada Pasien Diabetes Menggunakan Metode Regresi Linear
title_fullStr Pemodelan Prediksi Kadar Gula Darah Pada Pasien Diabetes Menggunakan Metode Regresi Linear
title_full_unstemmed Pemodelan Prediksi Kadar Gula Darah Pada Pasien Diabetes Menggunakan Metode Regresi Linear
title_short Pemodelan Prediksi Kadar Gula Darah Pada Pasien Diabetes Menggunakan Metode Regresi Linear
title_sort pemodelan prediksi kadar gula darah pada pasien diabetes menggunakan metode regresi linear
topic model prediksi
gula darah
diabetes
regresi linear
url https://jurnal.ugm.ac.id/v3/JISE/article/view/8480
work_keys_str_mv AT hananhanafi pemodelanprediksikadarguladarahpadapasiendiabetesmenggunakanmetoderegresilinear
AT ganjaralfian pemodelanprediksikadarguladarahpadapasiendiabetesmenggunakanmetoderegresilinear
AT triwidodo pemodelanprediksikadarguladarahpadapasiendiabetesmenggunakanmetoderegresilinear
AT muhammadsyafrudin pemodelanprediksikadarguladarahpadapasiendiabetesmenggunakanmetoderegresilinear