Mitigating catastrophic forgetting in Multiple sclerosis lesion segmentation using elastic weight consolidation

Multiple sclerosis (MS) lesion segmentation is crucial for monitoring disease progression. Deep learning methods have shown promising results but suffer from domain shift problems when evaluated in data from different protocols or scanners. Transfer learning (TL) achieves successful domain adaptatio...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:NeuroImage: Clinical
المؤلفون الرئيسيون: Luisana Álvarez, Sergi Valverde, Àlex Rovira, Xavier Lladó
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Elsevier 2025-01-01
الموضوعات:
Multiple sclerosis
Lesion segmentation
Continuous learning
Transfer learning
Catastrophic forgetting
الوصول للمادة أونلاين:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158225000658

الانترنت

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213158225000658

مواد مشابهة