Estrategia evolutiva basada en gpu para la detección del disco óptico en imágenes de retina
La ejecución paralela de aplicaciones usando unidades de procesamiento gráfico (gpu) ha ganado gran interés en la comunidad académica en los años recientes. La computación paralela puede ser aplicada a las estrategias evolutivas para procesar individuos dentro de una población, sin embargo, las estr...
| Published in: | Revista Ingenierías Universidad de Medellín |
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| Language: | English |
| Published: |
Universidad de Medellín
2016-07-01
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/1762 |
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| author | Germán Sánchez-Torres Guillermo González-Calederón |
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| description | La ejecución paralela de aplicaciones usando unidades de procesamiento gráfico (gpu) ha ganado gran interés en la comunidad académica en los años recientes. La computación paralela puede ser aplicada a las estrategias evolutivas para procesar individuos dentro de una población, sin embargo, las estrategias evolutivas se caracterizan por un significativo consumo de recursos computacionales al resolver problemas de gran tamaño o aquellos que se modelan mediante funciones de aptitud complejas. Este artículo describe la implementación de una estrategia evolutiva para la detección del disco óptico en imágenes de retina usando Compute Unified Device Architecture (cuda). Los resultados experimentales muestran que el tiempo de ejecución para la detección del disco óptico logra una aceleración de 5 a 7 veces, comparado con la ejecución secuencial en una cpu convencional. |
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| institution | Directory of Open Access Journals |
| issn | 1692-3324 2248-4094 |
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| publishDate | 2016-07-01 |
| publisher | Universidad de Medellín |
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