Об одной методологии автономного адаптивного управления.

• 发表在: Труды Института системного программирования РАН
• Main Authors: А. А. Жданов, С. В. Арсеньев, В.А. Половников
• 格式: 文件
• 语言: 英语
• 出版: Russian Academy of Sciences, Ivannikov Institute for System Programming 2000-01-01
• 在线阅读: https://www.ispras.ru/proceedings/isp_1_2000/isp_1_2000_77/
• ISSN: 2079-8156; 2220-6426

В статье рассматриваются основные положения методологии построения управляющих систем на имитационных принципах, которая названа методом автономного адаптивного управления (ААУ). Из общих для всех нервных систем свойств: дискретности строения и принципа действия, высокой неопределенности начальных знаний и приспособленности аппаратно-программной компоненты к окружающей среде, а также необходимости осуществления управления и обучения в одном процессе выводятся принцип действия и строение управляющей системы. Предлагаются конкретные решения, позволяющие строить практически действующие управляющие системы, работающие с сравнительно простыми знаниями. Решения описывают способы построения формальных нейронов, подсистем формирования и распознавания образов, базы знаний, принятия решений и аппарата эмоций. Описаны примеры нескольких практических приложений. Проведено сравнение предлагаемого подхода с альтернативными направлениями систем искусственного интеллекта. Показано, что предлагаемый подход может составить новое направление, которое целесообразно назвать "системы автономного искусственного интеллекта".