DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO PARA ESTIMATIVA DO ESTRO DE GADO LEITEIRO USANDO LÓGICA FUZZY

A ambiência é uma ferramenta que vem ao encontro das necessidades dos produtores, por reunir os conhecimentos necessários sobre produção animal e avaliação ambiental, principalmente através dos índices de conforto. É também através desta ciência que passa a ser possível se propor opções de observaç...

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書誌詳細
出版年:Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas
主要な著者: RODRIGO COUTO SANTOS, IRENILZA DE ALENCAR NÄÄS, MARCELO RICARDO LABIGALINI
フォーマット: 論文
言語:英語
出版事項: Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2007-11-01
主題:
オンライン・アクセス:https://seer.tupa.unesp.br/index.php/BIOENG/article/view/32
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IRENILZA DE ALENCAR NÄÄS
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description A ambiência é uma ferramenta que vem ao encontro das necessidades dos produtores, por reunir os conhecimentos necessários sobre produção animal e avaliação ambiental, principalmente através dos índices de conforto. É também através desta ciência que passa a ser possível se propor opções de observação de todo manejo da produção, com base na interação animal/ambiente, por meio de seus indícios fisiológicos e comportamentais. A carência existente no setor da pecuária leiteira brasileira, tanto de aumentar a produtividade, quanto de diminuir os custos de produção, tem induzido os produtores a buscarem novos conhecimentos. Desta forma, as relações entre fatores ambientais e respostas fisiológicas do gado leiteiro são de extrema importância durante o processo produtivo. Assim, informações como a época correta de ocorrência do estro não deve ser analisada como uma variável absoluta, já que fatores ambientais, sistema de criação e tipologia das instalações influenciam nas reações fisiológicas do animal. O objetivo desse trabalho foi descrever um modelo multivariável com a utilização da lógica fuzzy que estimasse o cio de vacas leiteiras. Foram utilizadas informações pertinentes a gado holandês alojados em confinamento total com intervalos de idade, peso e produção pré-definidos. Serviram como variáveis de entrada o índice de temperatura e umidade (ITU), período após último cio (PAUC) e número de indícios de estro (NCO). Como variável de saída foi considerada a taxa de detecção de cio (TDC). Foi possível concluir que, em situação de ITU elevado, o modelo baseado na lógica fuzzy estimou com alto grau de exatidão, a possibilidade de uma vaca estar entrando na fase de estro.
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issn 1981-7061
2359-6724
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publisher Universidade Estadual Paulista (UNESP)
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