DualGCN: a dual graph convolutional network model to predict cancer drug response

Abstract Background Drug resistance is a critical obstacle in cancer therapy. Discovering cancer drug response is important to improve anti-cancer drug treatment and guide anti-cancer drug design. Abundant genomic and drug response resources of cancer cell lines provide unprecedented opportunities f...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	BMC Bioinformatics
المؤلفون الرئيسيون:	Tianxing Ma, Qiao Liu, Haochen Li, Mu Zhou, Rui Jiang, Xuegong Zhang
التنسيق:	مقال
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	BMC 2022-04-01
الموضوعات:	Cancer drug response Graph convolutional networks Protein–protein interactions Tumor heterogeneity
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1186/s12859-022-04664-4