UL-CSI Data Driven Deep Learning for Predicting DL-CSI in Cellular FDD Systems

Frequency division duplex (FDD) systems dominate current cellular networks due to its advantages of low latency and strong anti-interference ability. However, the computation and the feedback overheads for predicting the downlink channel state information (DL-CSI) are the major bottlenecks to furthe...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:IEEE Access
المؤلفون الرئيسيون: Jie Wang, Ying Ding, Shujie Bian, Yang Peng, Miao Liu, Guan Gui
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: IEEE 2019-01-01
الموضوعات:
Channel prediction
channel state information
downlink
deep learning
FDD
uplink
الوصول للمادة أونلاين:https://ieeexplore.ieee.org/document/8764345/

الانترنت

https://ieeexplore.ieee.org/document/8764345/

مواد مشابهة