Aplicabilidade de Algoritmos de Machine Learning no Diagnóstico de Fibrilação Atrial e SQTL por Interpretação de Eletrocardiograma: Uma Revisão Sistemática

Resumo Fundamento Machine learning (ML) é um tipo de algoritmo que aprende de forma autônoma a reconhecer padrões complexos. No contexto diagnóstico de arritmias cardíacas, esses algoritmos demonstraram avanços significativos devido à sua capacidade de fornecer interpretação automatizada e reconhec...

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Bibliographic Details

Published in:	Arquivos Brasileiros de Cardiologia
Main Authors:	Paulo Cainan Guimarães do Nascimento, Matthews Silva Martins, Alex Cleber Improta-Caria, Roque Aras Junior
Format:	Article
Language:	English
Published:	Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC) 2025-09-01
Subjects:	Arritmias Cardíacas Inteligência Artificial Aprendizado de Máquina Rede Nervosa Eletrocardiografia
Online Access:	http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0066-782X2025000800304&lng=pt&tlng=pt