ANALISIS POTENSIAL DROP OUT MAHASISWA DENGAN K-MEANS++ CLUSTERING DALAM UPAYA PENINGKATAN KUALITAS IAIN KEDIRI

Abstrak: Penelitian ini  bertujuan untuk menganalisi potensi dropout mahasiswa  dengan menggunakan metode analisis clustering data mining dengan algoritma Kmeans++, dengan pengukuran tingkat keakuratan clustering menggunakan silhouette coefficient dan purity. Penelitian ini didekati dengan metode pe...

Full description

Bibliographic Details

Published in:	Paedagoria
Main Authors:	Ummiy Fauziyah Laili, Choiru Umatin, M. Ubaidillah Ridwanulloh
Format:	Article
Language:	Indonesian
Published:	Universitas Muhammadiyah Mataram 2023-04-01
Subjects:	potensial drop out k-means++ clustering kualitas
Online Access:	http://journal.ummat.ac.id/index.php/paedagoria/article/view/14077