Multi-relation-pattern knowledge graph embeddings for link prediction in hyperbolic space

The aim of Knowledge Graph Embedding (KGE) is to acquire low-dimensional representations of entities and relationships for the purpose of predicting new valid triples, thereby enhancing the functionality of intelligent networks that rely on accurate data representation. In recommendation systems, fo...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	International Journal of Intelligent Networks
المؤلفون الرئيسيون:	Longxin Lin, Huaibin Qin, Quan Qi, Rui Gu, Pengxiang Zuo, Yongqiang Cheng
التنسيق:	مقال
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	KeAi Communications Co., Ltd. 2025-01-01
الموضوعات:	Intelligent networks Knowledge graph embedding Hyperbolic geometry Poincaré ball Link prediction
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266660302500003X