Model Predictive Control of Non-Linear Systems Using Tensor Flow-Based Models

The present paper proposes an approach for the development of a non-linear model-based predictive controller (NMPC) using a non-linear process model based on Artificial Neural Networks (ANNs). This work exploits recent trends on ANN literature using a TensorFlow implementation and shows how they can...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Applied Sciences
المؤلفون الرئيسيون: Rómulo Antão, José Antunes, Alexandre Mota, Rui Escadas Martins
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: MDPI AG 2020-06-01
الموضوعات:
TensorFlow
artificial neural network
system identification
model-based predictive control
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2076-3417/10/11/3958

الانترنت

https://www.mdpi.com/2076-3417/10/11/3958

مواد مشابهة