Simulating federated learning for steatosis detection using ultrasound images

Abstract We aimed to implement four data partitioning strategies evaluated with four federated learning (FL) algorithms and investigate the impact of data distribution on FL model performance in detecting steatosis using B-mode US images. A private dataset (153 patients; 1530 images) and a public da...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Scientific Reports
المؤلفون الرئيسيون: Yue Qi, Pedro Vianna, Alexandre Cadrin-Chênevert, Katleen Blanchet, Emmanuel Montagnon, Eugene Belilovsky, Guy Wolf, Louis-Antoine Mullie, Guy Cloutier, Michaël Chassé, An Tang
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Nature Portfolio 2024-06-01
الموضوعات:
Steatosis
B-mode ultrasound image
Federated learning
Data partition
Class imbalance
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1038/s41598-024-63969-x

الانترنت

https://doi.org/10.1038/s41598-024-63969-x

مواد مشابهة