Paraphrase detection for Urdu language text using fine-tune BiLSTM framework

Abstract Automated paraphrase detection is crucial for natural language processing (NL) applications like text summarization, plagiarism detection, and question-answering systems. Detecting paraphrases in Urdu text remains challenging due to the language’s complex morphology, distinctive script, and...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Scientific Reports
المؤلفون الرئيسيون: Muhammad Ali Aslam, Khairullah Khan, Wahab Khan, Sajid Ullah Khan, Abdullah Albanyan, Shabbab Ali Algamdi
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Nature Portfolio 2025-05-01
الموضوعات:
Paraphrase detection
BiLSTM
NLP
LSTM
CNN
Urdu text
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1038/s41598-025-93260-6

الانترنت

https://doi.org/10.1038/s41598-025-93260-6

مواد مشابهة