基于TD3的电动汽车复合电源能量管理策略研究

将蓄电池与超级电容组成复合电源系统并结合有效的能量管理策略，能显著提高能量利用率，延长储能系统的使用寿命。为了实现复合电源系统能耗损失的最小化，设计了一种基于双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法的能量管理策略。与深度确定性策略梯度（DDPG）算法相比，该算法解决了Q值过高估计问题，能耗损失更小。利用电动汽车行驶方程式和复合电源系统等效电路模型，搭建了基于TD3算法的MATLAB/Simulink仿真模型，并进行测试。仿真结果显示，所提出的能量管理策略能降低大电流对蓄电池的冲击，与DDPG算法相比，能量利用率提高了1.36%，蓄电池峰值电流输出降低了14.68%，蓄电池温升降低了3.52%，系...

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書誌詳細

出版年:	智能科学与技术学报
主要な著者:	刘家成, 张向文
フォーマット:	論文
言語:	中国語
出版事項:	POSTS&TELECOM PRESS Co., LTD 2022-06-01
主題:	电动汽车 复合电源系统 能量管理 深度强化学习
オンライン･アクセス:	http://www.infocomm-journal.com/znkx/CN/abstract/abstract172527.shtml