Penerapan Feature Engineering dan Hyperparameter Tuning untuk Meningkatkan Akurasi Model Random Forest pada Klasifikasi Risiko Kredit

  Risiko kredit adalah hal yang penting untuk dianalisis di awal pengajuan kredit guna mengurangi nilai Non-Performing Loan (NPL) atau risiko gagal bayar. Pola pengetahuan risiko kredit bisa diketahui dari data-data historikal sehingga data pengajuan kredit baru bisa ketahui risikonya lebih awal....

Full description

Bibliographic Details

Published in:	Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Main Authors:	Nadea Putri Nur Fauzi, Siti Khomsah, Aditya Dwi Putra Wicaksono
Format:	Article
Language:	Indonesian
Published:	University of Brawijaya 2025-04-01
Subjects:	Random Forest Feature Engineering Machine Learning Hyperparameter-Tuning Random Search Grid Search
Online Access:	https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/8472